腾讯云GPU云服务器配置规格选择攻略

腾讯云GPU云服务器有多种规格如GA1、GN4、GN5和GN6等规格,不同规格下有多种CPU内存配置,那么腾讯云GPU云服务器配置及规格如何选择?云服务器吧分享根据实际使用场景来选择GPU云服务器的方法:

腾讯云GPU云服务器CPU/内存配置如何选择?

腾讯云GPU云服务器的CPU内存选择多大的?根据实际的应用场景来选择,GPU服务器一般用于深度学习、科学计算、视频编解码及图形工作站等使用场景,云服务器吧分享官网关于GPU服务器配置的推荐:

深度学习GPU服务器配置

深度学习场景可以选择计算型GN10X实例,最大实例规格具备125.6TFLOPS的单精度浮点运算能力,支持Tensor core加速,单卡搭载32G显存,GPU卡之间通过NVLINK高速互连;强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期,推荐配置:

计算型 GN10X
CPU 36核
内存 160G
GPU 4*Tesla V100
磁盘类型 SSD 云硬盘

科学计算GPU服务器配置

科学计算应用场景可选计算型GN10X实例,最大实例规格具备 62.4 TFLOPS 双精度浮点运算能力,适用于计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等场景,推荐配置如下:

计算型 GN10X
CPU 72核
内存 320G
GPU 8*Tesla V100
磁盘类型 SSD 云硬盘

视频编解码GPU服务器配置

视频编解码应用场景可选计算型GN6S实例,具备专门的硬件编解码单元,格式支持丰富,码率高,并发高,性价比优,适用于视频直播转码、视频分析等应用场景。

计算型 GN6S
CPU 4核
内存 20G
GPU 1*Tesla P4
磁盘类型 SSD 云硬盘

图形工作站GPU服务器配置

图形工作站应用场景可以选择渲染型GA2实例,GA2实例采用业界领先的 AMD S7150 SR-IOV 硬件虚拟化解决方案,稳定性,安全性和效率比软件虚拟化解决方案有天然的优势。单物理GPU最高可达 3.77 TFLOPS 单精度浮点运算,250 GFLOPS 双精度浮点运算,加上无需购买虚拟化软件的额外成本,是目前最具性价比的选择。GA2实例适用于三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真(CAD/CAE)、医学成像、游戏测试等应用场景,推荐GPU服务器配置:

渲染型 GA2
CPU 8核
内存 16G
GPU 1/4 颗 AMD S7150
磁盘类型 SSD 云硬盘

更多GPU云服务器实例规格及应用场景推荐,可以参考下表:

GPU实例适用场景 GPU实例规格 代金券及活动
图形图像处理 推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU,支持 SRIOV 虚拟化,不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力,是图形图像处理应用场景的首选。 【2860元代金券】
【活动直达】
视频编解码 推荐使用 GN6/GN6S/GN7 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU, GN7采用T4 GPU,性能好,单路视频转码成本最低,最适用于视频编解码的产品。
深度学习训练 推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存,是深度学习训练的首选。
深度学习推理 推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU,具备 INT8 计算能力,性价比高 ,适合大规模部署。
科学计算 推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

购买腾讯云GPU云服务器可以领取腾讯云2860元代金券,关于腾讯云GPU云服务器CPU内存配置及实例规格选择仅供参考,请以腾讯云官网为准:

参考文档

官方文档:GPU云服务器官方详解 - 腾讯云

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