阿里云:2核2G服务器5M带宽58元/年、2核4G服务器188元、4核8G服务器346元一年、8核16G5M...
腾讯云:2核4G服务器8M带宽74元/年、4核8G10M 211元、8核16G14M 756元/年、16核32G20M 1512元/年...
GPU云服务器首选阿里云和腾讯云,无论是阿里云还是腾讯云均提供多款GPU云服务器实例规格,如何选择呢?云服务器吧作为搬运工,帮大家找到了官方文档关于GPU云服务器根据使用场景来选择的方法,大家参考下:

GPU云服务器选择方法
GPU云服务器实例规格
阿里云和腾讯云GPU云服务器提供的实例规格如下:
阿里云GPU实例有:GA1(AMD S7150)、GN4(Nvidia M40)、GN5(Nvidia P100)、GN5i(Nvidia P4)和GN6(Nvidia V100)等,更多规格请参考官方文档:云服务器实例规格详解 - 阿里云
腾讯云GPU实例有:GA2、计算型GN2、计算型GN6、计算型GN6S、计算型GN7、计算型GN7、计算型GN8和计算型GN10X等,更多实例规格请参考:云服务器实例规格详解 - 腾讯云
如何选择GPU实例规格,参考下表根据使用场景选择GPU实例:
阿里云GPU云服务器选择方法
阿里云GPU云服务器适用于视频处理、3D图形渲染、深度学习/训练、科学计算、在线推理等应用场景:
GPU服务器应用场景 | GA1(AMD S7150) | GN4(Nvidia M40) | GN5(Nvidia P100) | GN5i(Nvidia P4) | GN6(Nvidia V100) |
---|---|---|---|---|---|
视频处理/H.264 | ● | ● | ● | ● | ● |
视频处理/H.264&H.265 | ○ | ○ | ● | ● | ● |
3D图形渲染 | ● | ○ | ● | ● | ● |
深度学习/训练 | ○ | ● | ● | ○ | ● |
深度学习/在线推理 | ○ | ● | ● | ● | ● |
科学计算 | ○ | ● | ● | ○ | ● |
以上关于阿里云GPU实例规格及对应的应用场景是转自阿里云官方文档,请以文档为准:
腾讯云GPU云服务器选择方法
腾讯云GPU云服务器适用于深度学习训练、视频解码编码、图形处理及科学计算等高性能应用场景:
GPU实例适用场景 | GPU实例规格 | 代金券及活动 |
---|---|---|
图形图像处理 | 推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU,支持 SRIOV 虚拟化,不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力,是图形图像处理应用场景的首选。 | 【2860元代金券】 【活动直达】 |
视频编解码 | 推荐使用 GN6/GN6S/GN7 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU, GN7采用T4 GPU,性能好,单路视频转码成本最低,最适用于视频编解码的产品。 | |
深度学习训练 | 推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存,是深度学习训练的首选。 | |
深度学习推理 | 推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU,具备 INT8 计算能力,性价比高 ,适合大规模部署。 | |
科学计算 | 推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。 |
以上关于腾讯云GPU实例选择方法,请以文档为准:
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